AI / Design Operations · In Progress
AI-assisted Design Workflow
研究 ChatGPT、Codex、Figma 与 Git 的协作分工，把 AI 执行、人工判断和可回滚检查点组织成稳定流程。
实验目标
这个实验研究 ChatGPT、Codex、Figma 和 Git 如何在设计任务中形成清楚分工。ChatGPT 用于讨论方向、范围、判断标准和验收；Codex 用于跨文件执行、Figma / repo 操作与验证；Figma 承载可见的设计结构；Git checkpoint 则保护每个已经确认的阶段成果。
当前方法
我把人工判断放在关键节点：确定问题是否值得解决、视觉方向是否成立、边界是否被遵守，以及最终质量能否接受。AI 更适合处理高频、结构化和可验证的工作。每次出现重复问题，我会尝试把原因写入 Audit 或 guardrail，而不是只修复当前结果。
目前实验服务于个人 UI Kit、HIG、工具制作和团队工作流探索。重点不是增加更多 Prompt，而是让输入、执行、审查和回滚都有稳定位置，使过程可重复、可审计，也能在错误发生后继续演进。